AWS 介绍开源编程模型 Reflection Beam 部署方案
AWS 机器学习博客介绍开源权重模型 Reflection Beam（面向 agent 编程与长时程任务）的部署方式：可使用 SageMaker JumpStart 实时端点，或通过 SageMaker HyperPod Inference 配合 JumpStart、SGLang 或 vLLM 在 Kubernetes 上进行分布式 GPU 推理。
推荐理由：一手开源编程模型部署指南，覆盖 vLLM/SGLang 与 K8s 分布式 GPU 推理，直接服务推理落地。